Machine learning bestaat al tientallen jaren, maar in het tijdperk van Big Data is er meer vraag naar dit type kunstmatige intelligentie dan ooit tevoren. Waarom? Simpel gezegd, organisaties hebben hulp nodig bij het doorzoeken van en werken met de buitengewone hoeveelheid gegevens die onze systemen nu continu genereren. Met machine learning kunnen bedrijven modellen bouwen die enorme hoeveelheden gegevens snel verwerken en 'leren' hoe ze deze moeten gebruiken

Machine Learning is het vakgebied dat computers de mogelijkheid geeft om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Het is een van de meest opwindende technologieën die men ooit zou zijn tegengekomen. Zoals uit de naam blijkt, geeft het de computer die hem meer op mensen lijkt: het vermogen om te leren. Machine learning wordt tegenwoordig actief gebruikt, misschien op veel meer plaatsen dan je zou verwachten.

 De aanbevelingen van populaire streamingplatforms zoals Spotify en Netflix zijn gebaseerd op machine learning-algoritmen. Door de nummers te analyseren waar je naar hebt geluisterd of de shows die je hebt bekeken - samen met massa's gegevens over andere nummers, shows en consumentengewoonten - identificeren en suggereren deze algoritmen aanvullende inhoud die je misschien leuk vindt.

Met behulp van machine learning-modellen kunnen banken en andere financiële instellingen transacties identificeren die buiten de typische parameters vallen - zoals aankoopbedrag en gebruikerslocatie - en u waarschuwen wanneer ongebruikelijke activiteiten plaatsvinden.

Elke keer dat u een zoekterm in Google typt, analyseren machine learning-algoritmen uw gedrag om de toekomstige weergave van resultaten te verfijnen. Als u bijvoorbeeld een aanzienlijke tijd op een site doorbrengt die niet hoog op de eerste resultatenpagina stond, zal het Google-algoritme die pagina in de toekomst waarschijnlijk hoger opdrijven voor vergelijkbare of gerelateerde zoekopdrachten.